王繼偉:大數據在醫療行業的應用

2016-06-22 15:06 來源:中國數字醫療網
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  據統計,大數據在醫療領域有著廣泛的應用和擴展:一個CT圖像含有大約150MB的數據,一個基因組序列文件大小約為750MB,一個標準病理圖則更大得多。如果再將這些數據乘以人口數量和平均壽命……那么,一個社區醫院就可以生成和累積達數個TB甚至數個PB級的結構化和非結構化數據。

  大數據、云計算時代會給醫院和醫療行業帶來哪些影響?如何充分運用各種有用的數據?如何確保數據的規范、安全?醫院該如何有效地將數據存儲、處理和保護成本降至最低?帶著這些問題,中國數字醫療網記者前往廈門市,向我國著名醫療信息化行業專家,中國人民解放軍第174醫院信息科主任王繼偉去探究答案。

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  解放軍第174醫院信息科主任 王繼偉

  中國數字醫療網記者:從計算機、互聯網、云計算一直到物聯網,大數據的浪潮已經悄然降臨,并已滲透到各個行業的方方面面。據悉,這幾年產生的數據及其增長速度比歷史上任何時期都要多,全球“大數據”時代已經來臨。您認為大數據時代會給醫院和醫療行業帶來哪些影響?

  王繼偉:當前數據的增長有一個新的規律,被稱為新摩爾定律,即全球數據量每隔18個月就會翻一翻,進入了大數據時代。醫院和醫療行業面臨的大數據主要有醫學影像、視頻(教學、監控)及文獻等非結構化數據。由于這些數據增長很快且結構復雜,給數據管理和利用帶來了較大的壓力,存儲與管理成本不斷提高,數據利用困難、利用率低。

  中國數字醫療網記者:從醫院角度來看,醫療服務如何適應這個大數據時代,如何充分運用各種有用的數據,如何利用這些“大數據”開發出其中的價值,建立高效快捷的服務平臺?

  王繼偉:醫療服務要適應大數據時代,一是需要采用虛擬化、分布式的存儲系統,可以理解為云存儲,以解決大數據的存儲問題,在可管理性、可擴展性和安全性等方面滿足應用要求。二是大數據的處理問題,隨著云計算的出現,醫療海量數據處理成本急劇下滑,使得對大數據進行挖掘和有效利用有了可能。

  中國數字醫療網記者:近些年,醫療數據不斷增長,各家醫院一直忙于添置存儲設備,許多大型醫院每年的數據增量在數十TB,并且幾乎每年都在成倍增長,請問174醫院在存儲設備方面有哪些需求和變化?是否針對數據存儲、轉化制定相應的策略?

  王繼偉:174醫院同其他綜合性醫院一樣,也面臨著數據量的快速增長,目前增長最快的是非結構化數據,如2011年投入使用的320排CT等影像,2012年投入使用的高清視頻監控系統以及不斷積累的視頻教學資料和其他電子文獻資料,其中影像數據每年增長約22T,高清視頻監控數據每月增長約10T。這些海量數據對醫院的存儲設備提出了新要求,之前并沒有很好的解決方案,為應對日常工作需要,我們在產生影像數據量最大的320CT控制室設置廉價的存儲設備存儲其容積數據,將有診斷意義的影像數據上傳至數據中心集中存儲,集中存儲的影像數據每年增長約3T。而對視頻監控系統產生的數據,其存儲周期僅為3個月。根據年度計劃,在2013年上半年將針對日益增長的非結構化數據實施虛擬化存儲管理。


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