IBM醫院數據挖掘和分析平臺解決方案

2016-01-14 14:01
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行業需求概述

  經過10余年的建設,國內醫院機構已經建立了較為全面的基礎應用軟件環境,但隨著醫院業務的發展,目前的信息化也存在以下局限: 1)醫院的各個應用系統為多個應用軟件廠商提供,數據各自分布存儲,難以支持跨領域的綜合分析,使管理者難以從整體上掌控關鍵問題和分析原因。2)醫院現有的查詢、統計數據來源于各個業務系統中各自的報表,醫院難以及時掌控運營全貌,且存在手工進行一些報表的加工拖延了決策周期,例如計算、 合并等。3)數據分析主要是傳統報表,缺乏靈活可靠的工具支持各部門對數據的"自助式"分析和利用?,F有的各應用系統的查詢、報表工具無法處理海量的歷史數據及對數據進行多角度展現。4)缺乏對醫院的運營效率、質量、績效進行監控和跟蹤的系統。

解決方案概述

  商業智能BI(醫院數據挖掘和應用分析平臺)的建設是一件復雜的工程,它是一個涉及到醫院方方面面的、復雜而相互關聯的子項目的集合。為了充分體現利用商業智能支持醫院管理模式的轉變,信息化建設必須在醫院總體業務發展戰略的前提下,確定信息化的發展方向和建設效果。從醫院戰略出發,從最迫切解決的問題開始,在面對各種決策支持應用場景的情況下,先選取數據完整性、準確性比較高的數據源,進行分階段分重點的迭代式開發,隨著商業智能對醫院管理決策支持的效果逐漸展開、醫院信息系統的擴充、數據的積累、技術的升級,不斷引入新的內容、功能和應用。同時,為避免局部建設、孤島建設,應堅持總體規劃,分步實施的原則。同時,總體規劃也要切合醫院發展的實際情況,并最大化利用醫院現有信息系統的建設成果, 保護現有投資。

  構建醫院綜合數據倉庫

  醫院綜合數據倉庫是為醫院量身定制的企業級的數據倉庫,該數據倉庫將成為既支持醫院運營管理的管理業務數據中心,又能整合病人的各項臨床數據,成為未來支持各類臨床科研的臨床數據中心,因此該數據倉庫是醫院商業智能項目的建設核心,是決策分析平臺建立的基礎。通過醫院數據倉庫將醫院現有HIS、EMR、病案、手術麻醉、LIS、PACS、財務、設備、成本核算等多個系統的業務數據通過ETL(Extract、Transform、Load)工具進行數據的清洗、轉換、加載到BI系統的數據倉庫(DataWarehouse,DW)、數據集市(Data Mart)中,從而實現對醫院各業務系統的數據和科研數據的集中治理,也可以作為今后的醫院臨床、科研、教學分析的基礎和平臺。醫院綜合數據倉庫是面向分析型的,是集成的、穩定的、時變的數據集合,它將醫院各業務系統分散的數據集中到了一起,同時它又是"海量"的,涵蓋了醫院當前業務數據庫和歷史數據庫的數據。數據倉庫中既有關系型數據,還包括面向不同主題多維數據模型,比如門診量分析的模型會包括時間、科室、病人來源、病人身份(普通、醫保)、年齡、性別、疾病等多個分析的維度,這些維度模型將被定義在醫院管理決策指標體系中。

  醫院運營監控中心

  在數據抽取清洗及整合層、綜合數據倉庫和商業智能展現層的基礎上,本方案將首先建立面向醫院運營管理優化的醫院運營監控中心,通過設計一系列的醫院運營監控指標體系(HospitalOperation KPIs),醫院運營監控中心能夠幫助解決醫院運維管控中的諸多挑戰,從而幫助優化運營并且保持醫院的良性運營是醫院面臨的重大挑戰。 建設面向醫院管理的商業智能方案就是通過對信息的統一管理和利用,提供統一的數據視圖和綜合管理分析支撐環境,最終形成面向各個專題的醫院運營管理分析的指標體系,可以幫助醫院:

  ●運營效率、質量的動態分析與監控;

  ●及時分析醫院業務的增長點和滯后點;

  ●全面掌握醫院資源配置情況,有助于資源的合理調配,降低不必要的投入;

  ●重點問題的捕捉與跟蹤;

  ●管理者洞察力的賦予與提升;

  ●醫院業務流程的監控與優化;

  ●效考核的調整與優化。

  醫院運營業務分析指標體系,將被歸納為包括醫院總體運營、工作量、服務效率、醫療質量、成本、收入、患者構成、人力資源、滿意度等主題域的多維分析,這些分析將基于整合后的醫院HIS、病案、物流、手術麻醉、檢驗、檢查、財務、成本核算等系統的數據,形成綜合的決策支持情報。

  績效管理體系

  績效管理是醫院管理工作的重點之一, 績效體系也是評價組織與員工貢獻的重要指標體系。 一個醫院績效體系的好壞直接影響到員工的忠誠度和滿意度, 從而會影響到醫院凝聚力和競爭力。商業智能BI(醫院數據挖掘和應用分析平臺)基于績效管理的循環(績效計劃-過程管理-績效評估-結果應用), 通過多種考核方法實現對組織與員工工作績效的考核評估, 實現對組織與員工的績效目標管理和過程管理。將醫院戰略管理與績效管理相銜接,通過流程式應用指導管理者完善醫院內部運營的規范化, 幫助醫院制定綜合的、循序漸進的運營策略及激勵政策, 并依此將行動計劃與監管指標相關聯, 建立從管理層到科室乃至醫師的溝通反饋機制, 確保計劃、 指標與戰略目標的實現。

  輔助流程優化的分析

  醫院流程分析包括人、才、物的流程分析:以病人為中心的就診流程的分析,以藥品、物資、高值耗材、設備為中心的物流分析,以支出、收入為中心的資金流分析。此外還包括醫院特色、重點專業分析。以病人為中心的就診流程的分析包括病人門診就診、病人住院的流程分析以及細化到各個子環節,比如看診、檢驗、檢查、手術、取藥等流程的分析。并對比不同模式進行分析, 比如傳統門診就診流程、使用預付費后的流程。物流分析包括藥品、物資的申領、審批、采購流程分析,入庫、出庫、使用、銷售流程分析。通過流程分析幫助醫院優化流程,從而達到提高效率、降低成本、提高滿意度的目標。

  臨床科研分析

  商業智能BI(醫院數據挖掘和應用分析平臺)數據挖掘技術在醫院醫學科研信息服務中扮演著越來越重要的角色,數據挖掘技術在了解醫學科研的屬性、確定研究課題、充分利用數據倉庫的數據、挖掘醫學科研所需的信息等方面有重要作用。項目收益

  ●基于醫院戰略發展的需要,醫院信息化經過這些年的建設信息系統面臨轉型,即從面向應用到面向分析的轉型,同時能夠提升信息系統價值,使信息化向數據分析、決策支持領域邁進;

  ●需要有高質量的數據分析系統, 提供對多個應用系統數據進行關聯和整合的便利手段, 提供對海量數據的洞察力,挖掘數據潛在價值的, 幫助醫院優化運營;

  ●像企業一樣, 醫院中不同層次的管理者對數據分析有著不同的需求:院領導希望實時監控醫院的業務狀況、醫療設備使用率。 希望商業智能平臺能實時匯總醫院整體醫療狀況,并跟據這些數據, 對未來一段時間的醫療發展趨勢做出分析預測,以輔助院領導調整未來的醫療策略。對于部門和科室主任,他們則需要及時獲取各種準確的信息報表: 如專病??粕陥蟊?、醫生獎金統計表、部門工作量完成實際進度等;

  ●信息系統需要進行數據整合、 數據治理;

  ●醫院需要借助信息系統進行流程優化、 流程再造;

  ●以數據倉庫為基礎的醫院決策支持系統建設已經成為數字化醫院建設的一個新的發展方向。

解決方案價值主張

  通過建設數據挖掘和業務分析平臺,我們可以幫助醫院客戶實現如下業務價值:

  ●實現醫院管理從洞察力到執行力的轉變,即通過數據分析及時發現問題,采取措施進行業務修正,觀測措施的修正效果,保證問題最終得到解決。實現完整的從洞察、決策到執行的閉環管理;

  ●實現醫院管理的持續改善和微觀管理,即通過對應用系統中的數據積累實現業務智能化,實現以下管理模式的轉變:

 ?。?從經驗管理到數據支持下的流程管理;

 ?。?從記錄交易數據轉變為利用數據進行控制、分析,支持決策;

 ?。?從業務數據分散、不一致轉換為業務數據集中和統一規范化管理;

 ?。?從粗放手工化的管理手段轉換為以數據為依據的精細化、微觀化、智能化的管理手段;

  ●幫助醫院信息系統初步實現從信息系統提供者到決策支持輔助者的轉變,成為醫院經營決策產生的出發點和效果反饋點。

IBM軟件產品

  ●IBM Cognos BI Server

  ●IBM Cognos SDK

典型業務場景

  醫院運營監控中心

  運營效率、質量的動態分析與監控

  ●及時分析醫院業務的增長點和滯后點;

  ●全面掌握醫院資源配置情況, 有助于資源的合理調配,降低不必要的投入;

  ●重點問題的捕捉與跟蹤;

  ●管理者洞察力的賦予與提升;

  ●醫院業務流程的監控與優化;

  ●績效考核的調整與優化。

  績效管理體系

  商業智能BI(醫院數據挖掘和應用分析平臺)基于績效管理的循環(績效計劃-過程管理-績效評估-結果應用), 通過多種考核方法實現對組織與員工工作績效的考核評估, 實現對組織與員工的績效目標管理和過程管理。將醫院戰略管理與績效管理相銜接,通過流程式應用指導管理者完善醫院內部運營的規范化, 幫助醫院制定綜合的、循序漸進的運營策略及激勵政策, 并依此將行動計劃與監管指標相關聯, 建立從管理層到科室乃至醫師的溝通反饋機制, 確保計劃、 指標與戰略目標的實現。

  輔助流程優化的分析

  醫院流程分析包括人、 才、 物的流程分析: 以病人為中心的就診流程的分析, 以藥品、 物資、 高值耗材、 設備為中心的物流分析, 以支出、 收入為中心的資金流分析。此外還包括醫院特色、 重點專業分析。以病人為中心的就診流程的分析包括病人門診就診、 病人住院的流程分析以及細化到各個子環節, 比如看診、 檢驗、 檢查、 手術、取藥等流程的分析。 并對比不同模式進行分析, 比如傳統門診就診流程、 使用預付費后的流程。物流分析包括藥品、 物資的申領、 審批、 采購流程分析, 入庫、出庫、 使用、銷售流程分析。通過流程分析幫助醫院優化流程,從而達到提高效率、 降低成本、 提高滿意度的目標。

  臨床科研分析

  商業智能BI(醫院數據挖掘和應用分析平臺)數據挖掘技術在醫院醫學科研信息服務中扮演著越來越重要的角色, 數據挖掘技術在了解醫學科研的屬性、 確定研究課題、充分利用數據倉庫的數據、 挖掘醫學科研所需的信息等方面有重要作用。

成功案例

  華西醫院商業智能系統

  項目背景

  從20世紀80年代至今,醫院信息數字化已經走過20年的歷程。經歷了一個逐步發展和壯大的過程,從單純的醫院財務系統數字化、局部的藥房藥品、物資管理數字化到電子病歷,再到集成醫學影像存檔和傳輸系統(PACS)、檢驗信息系統(LIS)等,醫院信息系統(HIS),解決方案及其功能得到了逐步的完善和提高?,F在,醫院的數據規模越來越大,業務數據年增長量逐年遞增,對數據的分析和再利用就顯得日益重要了。如何滿足管理決策的需要,支持知識發現,是每個醫院都要面對的問題。從分散的業務系統的數據中,可得到長期、系統、綜合的數據,以便進行更深層次的挖掘,并獲得豐富的輔助決策信息。

客戶需求

  醫院領導

  ●及時了解并掌握醫院的業務管理和業務狀況

  醫院缺乏發現醫院經營異常,病種分析,費用分析的有效手段。醫院需要及時發現異常,并能從中深入下鉆找到異常出現的原因,這個過程有證可循,以便醫療質量和醫療行為的控制。 醫院對于各個科室的績效考核的設定缺乏合理的依據,需要各種效率指標做支撐。 華西醫院還承擔者西部醫療中心和教學研究中心的作用,需要從教學和科研的角度進行醫學的統計分析。 醫院管理的一個重要的理念是資源的最大化配置、運行和管理,現在醫院

  領導缺乏決策的基礎數據支持,缺乏策略調整的數據依據。

  業務部門

  了解醫院的病種費用構成、病種核算、以便進行成本核算,控制醫療成本和費用控制。難以多角度,深層次的分析科室業務異常的原因,不能及時發現問題并處理問題。業務報表的共享缺乏基于Web的電子方式,有的還停留在手工和紙質的階段。信息交互不便,工作效率受影響。缺乏及時發現異常,并提供相關數據的能力,例如對于自費藥的異常需要上報醫療管理授權委員會,主要從醫療的角度來看醫生的行為是否合理和規范。難以進行藥品

  監測:包括藥品不良事件報告及藥品使用管理。

  華西公用(信息部門)

  現有的報表工具是基于Cache數據庫的SpeedMiner,只能有5個用戶同時在線,難以提供給院領導及時掌握整個醫院的業務狀況。 對于未來的大范圍的使用推廣帶來一定的困難。

  部分復雜報表在過去的系統下運行時間過長,并且有超時的可能,給系統維護和運行帶來較大的工作難度。難以投入實際使用。

  華西醫院面臨大量的報表需求,例如與經營收入相關的各類收入統計表、社保結算報表、病案報表等,以及業務相關的統計報表,例如全院手術業務量統計表等。而且頻繁變動,給華西公用的日常工作帶來比較大的報表需求的壓力,難以應付?,F有的報表需要靠編

  程開發實現,缺乏靈活性和可重用性,占用大量的人力物力。根據不同的角色,具有統一的權限管理功能。并能與華西現有的門戶系統Portal進行集成??紤]架構的可開放性和可擴展性。

IBM方案的優勢

  Cognos基于SOA的架構,提供了多種模塊化的功能,這些模塊化的功能包括維度報表和儀表盤、計分卡、分析、業務事件管理、統一的元數據、安全性管理。Cognos是能夠在單一Web服務體系結構之上提供所有功能的唯一BI廠商。便于實施和部署。Cognos能夠快速靈活的實現華西的各種報表需求,并提供數據多維分析的能力。利用Cognos客戶可以在發現異常后,穿透鉆取到細節數據,給客戶提供數據支撐。Cognos整體解決方案中,所有Cognos產品模塊的功能都能夠最大限度的發揮出來,如穿透鉆取、復雜格式報表制作等等。在多維分析cube之上的報表通過Cognos秒級可得,而同樣的報表在過去的軟件上運行2個多小時以后超時無法得到結果。Cognos與華西原有的實現方式相比,速度更快,效率更高,基于商業智能的平臺軟件,可以根據華西醫院的需求,分批實現醫療成本分析、績效考核、運營分析、醫療質量分析、臨床分析、贏利分析、醫療事故分析、醫療質量控制、用藥安全管理、病人關系管理等需求,滿足不同科室、不同業務人員的多樣需求。

  Cognos可以和華西現有的機遇Portal的門戶相集成、從而在Intranet和 Extranet上提供了統一進行信息查詢、報表分析訪問、報表發布和管理的入口,Cognos的界面是純Web方式,零安裝零維護。

  Cognos整體解決方案具有整體的跨平臺特性和整合特性,可以任意部署在不同操作系統環境中。是一個企業級的解決方案,可以隨著客戶業務量的增長而靈活擴展。多用戶并發訪問。Cognos整體解決方案中各產品模塊間無縫連接,用戶可以很快上手,減少培訓成本,加快開發速度。便于合作伙伴華西公用的迅速上手。

  在醫療行業SPSS有著非常廣泛的應用。很多醫療專業的學生都要學習SPSS,他們對其的接受程度很高,IBM提供的整體解決方案涵蓋了以后數據利用的擴展,給客戶和合作伙伴和IBM長期合作的契機。華西做為國內循證醫學的領先醫療機構,IBM的整體解決方案對其有很大的吸引力。


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