企業數字化轉型背景下的數據治理

  • 講師:張老師
  • 時長:12
  • 課程類型: 其它
  • 收費標準:
  • 更新日期:2022-03-03

課程介紹

  【 課程背景 】

  近些年來,隨著大數據在各個行業領域應用的不斷深入,數據作為基礎性戰略資源的地位日益凸顯,數據標準化、數據確權、數據質量、數據安全、隱私保護、數據流通管控、數據共享開放這些問題越來越受到國家、行業、企業各個層面的高度關注,這樣一來,數據治理的概念就越來越多受到關注,成為目前大數據產業生態系統中的新熱點。通常數據治理被認為是獲得高質量數據的核心控制規程,用于管理、使用、改進和保護企業數據加工過程中數據質量。許多企業通過學習、培訓和借鑒經驗,開展自身的數據管理實踐和有效數據治理工作。

  由于傳統的信息系統建設往往是重功能輕數據,導致數據資源缺少統一的規劃與標準,缺少有效數據治理,在數據應用中數據不全、不準、無法有效關聯等問題突出,無法有效滿足新形勢下內部經營決策、外部信息披露監管合規的需要。數據來源于業務流程,信息系統是數據的載體,表面看到的數據問題是一種表象,深層次的原因是業務不合時宜的結構性問題,因此有效的數據治理必然會需要深層次的業務流程再造和組織變革。數據治理是一門將是數據視為企業核心資產的實踐性很強的學問,它涉及到對組織內人員、流程、技術和策略的編排,以從企業數據資源管理工作中獲取最優的業務價值回報,如上所述,以數據治理工作作為抓手驅動企業在數字經濟時代背景下有效開展數字化轉型,是當前業界的普遍共識。

  【 培訓目標 】

  本培訓使學員了解數字經濟、公司數字化發展戰略政策要求、業務與數字融合價值與特點,掌握制定與企業發展實際相結合的企業級數據中心建設目標、體系架構、基本概念與方法等,釋放數據治理的質量效益,有效落地實現公司數字化轉型目標。

  【 培訓對象 】

  公司數據中心/信息中心技術主管經理、技術人員,各業務數據運營經理、數據運營專員。

  【 培訓時長 】

  2天12課時

  【授課形式 】

  現場講授+案例分析+互動交流

  【 課程綱要 】

  1.數字化和數字化轉型的背景

  1.1 互聯網數字經濟對傳統行業的沖擊

  1.2 分析"數字經濟"的本質和發展趨勢

  1.3 為什么說企業數字化轉型是生存的必然要求

  2. 數字化轉型的核心內容

  2.1 企業開展數字化轉型會面臨什么挑戰?

  2.2 企業數字化轉型的目標愿景、轉型路徑和實理思路

  2.3 企業數字化轉型本質是釋放數據要素的生產力發展要求

  2.4 企業數字化轉型依托的數據工作是一個持續完善的系統工程

  3. 數據治理的起源:當前企業為什么急需開展數據治理工作

  3.1 回顧企業信息化的發展歷程

  3.2 企業信息化發展階段規律和各階段特征

  3.3 分析當今企業信息化工作的困境與存在的數據問題分析

 ?。ò〝祿盍?、數據黑箱、多頭管理、標準不一、權限混亂、安全難控等等)

  3.4 解讀企業在互聯網時代將會遇到的"被信息化"陷阱

  3.5 分析數據質量問題給企業信息科技部門帶來的雙重壓力

  4.數據治理知識體系的概念和內涵

  4.1數據治理的概念

  4.2數據治理的內涵

  4.3 數據治理的目標

  4.4 數據管理、數據治理相關術語和概念辨析

  4.5 DAMA、DCMM、IBM等國內外常見的企業數據治理模型參考框架介紹

  5.互動環節:本單位信息化現狀與數據管理工作要求研討

  5.1 本單位信息化現狀與數據問題

  5.2 本單位當前數據管理工作內容

  5.3 本單位當前數據治理、數據管理能力成熟度評估評價

  6.企業數字化轉型背景下數據治理重點任務

  6.1 數據戰略規劃和數據架構頂層設計

 ?。ò好鞔_數據治理的愿景、范圍、方法,如何設計數據治理的戰略路線)

  6.2 數據治理的組織體系和實施方法

 ?。ń榻B組織體系、管理體系、技術體系、執行體系、崗位人員要求等)

  6.3 數據管理能力成熟度評估

 ?。ń榻B國家標準DCMM數據管理能力成熟度評估內容和方法)

  6.4 抓好數據源頭質量的數據治理工作

 ?。嫿ㄈ珗鼍?、全量的數據感知能力)

  6.5全生命周期的數據資產管理

 ?。嫿I務到數據,從信息資源到數據資產的全生命周期數據價值鏈)

  6.6 數據集成與統一數據底座建設

 ?。ù蚱茢祿聧u,實現清潔數據的隨需共享、當前業界熱門的數據中臺概念和業界經驗介紹)

  6.7 數據標準化和數據質量管理

 ?。ㄇ度霕I務的結合數據標準推行提升數據質量的工作思路)

  6.8 數據應用與數字化運營

 ?。ㄖv師在商言數數據應用方法與數據分析支持業務優化的方法在)

  6.9 數據訪問控制和安全管理

 ?。ń榻B如何在保障隱私安全、可控的高效數據分享)

  7.數據治理案例與實踐經驗研討

  7.1 業界開展數據治理方法常見思路與工具

  7.2 各行各業在數據治理領域的成功案例分析

  (對從已出版的書籍和公開媒體收集的案例材料進行分析)

  7.3 講師數據治理規劃項目工作經驗分享與案例研討

  8講師組織學員對本單位數據治理工作思路互動研討

  8.1 本單位當前數據管理工作成熟度評估評價

  8.2 本單位數據治理現狀及問題分析

  8.3 本單位數據治理實施路徑和工作思路研討

  8.4 講師引導學員探討本單位數據治理未來如何為業務增值呈現數據價值

  9. 課程總結與交流

  9.1課程內容回顧

  9.2講師學員互動

  講師介紹:

  照片

  張老師,70后牛年生人、1995年入職國有四大銀行碼農出身、在IT一線中摸爬滾打久經實戰磨煉后熬成資深數字化創新和轉型、國內著名大數據應用和企業信息化專家(請百度"張靖笙"),2019年中國講師50強,2018年廣東影響力講師第三名、2017年度中華講師200強、2016年度中華講師500強、2013年中華講師500強、2014年中國講師500強稱號,授課內容貼近實戰、可操作性強,深受曾服務的企業、學員的好評,個人陸續出版專著《大數據革命》《智造:用大數據思維實現智能企業》《5G大時代》等暢銷書作品,另曾參與國家工信部智能制造專家百人會《解密智能》、國家計算機技術與軟件專業技術資格(水平)考試2005年版大綱審定和教程教材編寫工作,參與編寫《系統分析師教程》《數據庫系統工程師教程》等計算機資格考試教程教材。

  曾任職國際商業機器(IBM)公司企業咨詢服務部、馬恒達.薩蒂揚軟件技術(上海)有限公司等國際IT企業和中國農業銀行等大國企,擁有超過二十六年完整的企業信息化研發與管理工作經驗,現從事企業數字化轉型、工業大數據應用(含互聯網+信息化和工業4.0)、數字政府和智慧城市、創客教育等方面應用咨詢、解決方案設計、培訓及相關科研服務工作,在多年實戰經驗總結的基礎上建構出一整套可有效提高學員的創新意識、創新思維和創新能力,啟發學員運用互聯網大數據思維,頂層設計和戰略規劃的方法,推動工作單位在新工業革命時代信息化與組織戰略發展全方位融合的培訓系列課程,并配套模板化的咨詢應用工具,以幫助企業員工、學校師資運用到實際工作的創新變革和轉型升級之中。

  近年尊從建構主義深入創客教育領域并發表多篇重磅學術論文而在教育界廣受關注,受邀參與教育部及地方教育局的創客教育與智慧校園頂層設計、創客師資培訓和《創客教育藍皮書》編撰等工作,推動工業4.0時代大數據應用和創客精神在企業信息化領域的轉型升級和融合發展,獨創出一套有效啟發學員運用互聯網大數據思維深化企業改革和推動業務創新的方法,提升創新意識、創新思維,并配套模板化的工具指導學員轉化到實際工作中創新能力,并獲得國家教育部、廣東省教育廳及佛山、韶關、湛江等教育局邀請給各地中小學校長和教師骨干提供教育信息化、創客教育、智慧教育等方面的培訓工作。

  中山大學計算機工學碩士研究生畢業,華南理工大學工學本科畢業,粵港澳國家應用數學中心戰略拓展委員會委員,中國智能制造百人會專家委員,中國系統分析員協會(希賽)資深高級顧問,中國計算機學會會員,企業大數據實驗室(中國)創辦人,暢生創客教育家庭實驗室聯合創辦人,清大厚德教育研究院特邀授課老師,佛山市南海區大數據產業協會專家委員會委員,南??偵虝睂偕虝仄钙髽I管理咨詢顧問,解放軍金盾出版社《中國名醫名藥名院概覽》編輯委員會副主編,金盾網絡電視臺影視制片,擁有國家認證的系統分析員(高級工程師)和高級程序員(工程師)資格和若干公司技術認證,曾創業并主持研發的互聯網數字化城市生活平臺擁有3項軟件著作權,并且獲得2008年"省長杯"廣東工業設計獎。

  項目工作足跡遍布北上廣深、江浙、新疆、西安、港澳和印度海得拉巴,通過近25年的企業信息化工作經驗積累,其中有近20年銀行金融業數字化轉型經驗,對企業的信息化長遠發展戰略和信息化應用價值有豐富經驗和深刻認識,精通企業大數據相關技術和應用,對于業務驅動的信息化戰略規劃工作、企業通過項目管理辦公室機制實現信息化治理、信息化建設幫助企業實現現代化企業治理、完成轉型升級有獨到的個人見解。 近年來, 針對傳統企業在新工業革命和數字經濟營商環境下如何完成轉型升級,從企業生命周期的角度反思信息化建設的價值和方法,陸續提出了"數據要素金融化"、"數字孿生是看得見的工業4.0"、"大數據成為新生產關系的載體推動新工業革命"、"數不到不為財的在商言數思維方法論"、"智能企業數據基因頂層設計參考模型"、"教育信息化2.0下的智慧和創客教育知識體系建構方法論"、"創新的三重建構"、"5G時代銀行4.0方法論"、"企業信息需求層次論","移動互聯網時代企業被信息化陷阱","從企業信息化進化到信息化企業","數據為先的企業治理","讓數據說話實現企業治理現代化"等獨到的觀點,并以此在國內熱點網站和企管、信息化類核心學術雜志發表超過200篇系統性高含金量論文,總結出一套可有效啟發學員運用互聯網大數據思維、提升互聯網時代企業信息化與業務發展戰略匹配融合度的方法論,并配套模板化的思維工具運用到實際工作中,得到業界廣泛的關注。

  2021年負責組織數字化專家團隊擔任由佛山傳媒集團、佛山市企業聯合會、佛山市企業家協會聯合主辦,佛山日報社承辦第八屆"品牌佛山"系列活動的專家評委,并在佛山市政企面對面研討會暨佛山品牌國內國際雙循環發展峰會上對《佛山品牌企業數字化轉型升級與高質量創新發展調研報告》進行解讀。

  主講課程

   數據要素、數字化轉型與企業數據資產管理專題培訓;

   數字經濟下的數字化轉型及數據治理專題培訓;

   如何數字化轉型成為智能工廠--智能工廠關鍵技術與實施方法;

   工業大數據分析應用及數據治理專題培訓;

   5G賦能智能制造工業大數據應用場景建構方法;

     數字化戰略規劃與企業架構頂層設計;

     企業管理與科學決策方法、數據分析、數據倉庫與商業智能培訓;

     人工智能金融科技與銀行4.0實施路線;

     項目管理辦公室與需求管理最佳實踐;

  其他根據客戶需求在以上成熟課件的基礎上定制的互聯網+、大數據、工業4.0、企業信息化、區塊鏈、創客教育等領域培訓課程。

  授課風格

  資深專家、一線前沿、深入淺出、核心技術、實戰干貨、有效落地!

  曾服務客戶

  1、企業培訓案例:

  中國銀監會、中國工商企業、中國農業企業、交通企業、中國企業、中信企業、澳門大豐企業、香港輝瑞制藥、華為總部、南方電網、廣東金融高新區金融發展辦公室、廣東地稅、廣州本田、廣州衛生局、廣州地鐵、蘇州地鐵、烏魯木齊企業(前身為烏魯木齊市商業企業)、七天連鎖酒店、佛山市公安局、佛山第二人民醫院、貴陽恒華遠通集團、浙江奧克斯集團、深圳鹽田港集團、中國移動集團總公司、佛山電信、貴州工行、伊利集團原奶事業部、惠州移動、國藥集團器械公司、中國移動通信集團總公司、佛山電信、廣東省數字認證中心有限公司、陜西地稅、佛山市金融控股投資有限公司、中山大學高等繼續教育學院總裁班、陜西省信用聯合社、安徽合肥市廬江縣人民政府、中美合作AHA項目(衛計委與科技部)、佛山市教育局教育創客培養計劃、神華集團神朔鐵路分公司、廣東信源集團總部、石家莊供電公司、寧波企業信息化戰略總裁班、中國移動廣東公司培訓學院、河南省漯周界高速公路公司責任有限公司、清大厚德教育研究院、國家教育部、國家科技部、國家衛生與計劃生育委員會、湛江教育局、易方達基金公司、一汽馬自達、良品鋪子、上海電信、華為大學、河南新鄉經信局、河南漯河經信局、深圳華制智能、浙江皇冠工具、國網陜西、國網銅川、山東寧陽企業家學習團、南海區數據統籌局、蘇州工業園人才服務中心、工信部教育中心、廣東聯通、一帶一路文化公司、西咸新區灃西新城、佛山文化投資有限公司、南海區住建局……

  2、咨詢客戶案例:

  從業近25年,累計成功交付各種類型的企業信息化研發建設項目、戰略規劃咨詢項目、智慧城市頂層設計項目、數據治理項目近六十個,其中部分成功案例如下:

  早年曾擔任中國農業企業核心業務信息系統工程師7年,負責個人業務、中間業務和領導決策支持系統的開發工作,并在上世紀末作為國內首批商業智能領域技術人員參與本行的數據倉庫建設工作;

  曾擔任澳門某企業數據倉庫項目經理,幫助該行開發出獨創的授信風險數據挖掘算法,為該行成功避免多筆過億港幣的信用風險損失;

  自主創業并研發成功的互聯網軟件產品獲得2008年廣東工業設計獎;

  因在商業智能方面技術實踐成效顯著在2007、2008年獲邀中國計算機技術大會邀請發表演講;

  幫助華南某大型整車組裝廠家完成全面預算系統的商業智能應用改造,幫助改廠把預算和核算工作從一次近兩個月的耗時縮短為一個星期,大大提升了該廠生產預算工作的預測性和準確度;

  擔任西北某區域企業項目管理辦公室外部專家咨詢顧問近3年,幫助該行從城市商業企業向區域股份制企業的轉型升級,并向互聯網金融+的方向廣泛拓展業務,3年時間該行資產從不足500億成長到超過1500億;

  擔任西北某大省農村信用聯社項目管理辦公室外部專家咨詢顧問近2年,協助業主科技部門完成163工程和向金融科技公司形態轉型升級;

  幫助佛山市教育局《創客教育藍皮書(佛山報告)》完成編寫工作,該報告獲得全國性廣泛傳播和好評;

  以項目管理專家咨詢顧問身份幫助西北某省農聯社完成大規模信息化集中建設的項目群有效管控工作,并獲得客戶點名表揚;

  有效推動北京某工業4.0可視化平臺的技術總架構升級頂層設計工作,幫助該公司成功引進工業大數據、數字孿生、區塊鏈等技術,開展工業4.0中全類型生產設備全壽命周期全方位健康養護技術的跨界輸出嘗試,進一步提升公司產品和技術的行業前瞻性和市場競爭力。

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